未生成性の共鳴──強制法とLLMにおける拡張的出現のメカニズム
はじめに (Introduction) 集合論の強制法 (forcing) は、既存のモデルには存在しえない新たな対象を「付加」することでモデルを拡張し、独立命題の真偽を制御可能にする強力な手法である。一方、GPTに代表…
はじめに (Introduction) 集合論の強制法 (forcing) は、既存のモデルには存在しえない新たな対象を「付加」することでモデルを拡張し、独立命題の真偽を制御可能にする強力な手法である。一方、GPTに代表…
はじめに (Introduction) Judea Pearlによる統計的因果推論の枠組みでは、介入を表す do 演算子 $do(X=x)$ が中心的な役割を果たす。$do(X=x)$ は因果モデルにおいて変数 $X$ …
1. 導入: AIはなぜすべてに答えてしまうのか? 現代の大規模言語モデル(LLM: large language model)を備えたAI(例えばChatGPTなど)は、ユーザからのあらゆる問いに対して何らかの回答を返…